Het programma start om 09.30 uur en duurt tot 17.00 uur. Registratie is mogelijk vanaf 08.30 uur.
| | Het complete programma op woensdag 6 juni en donderdag 7 juni is als volgt: |
| | |
| 1. | | Inleiding |
| | - Overzicht van de status van datawarehousing - Introductie terminologie - Van statische naar online datawarehouses |
| | |
| 2. | | Levenscyclus van een datawarehouseproject |
| | - Bepalen van een implementatie strategie: top down of bottom up - Analyseren van het beslissingsproces - In kaart brengen van de huidige situatie - Selecteren van een datawarehouse-architectuur: één groot centraal datawarehouse, verscheidene werkgroep warehouses (data marts), vele privé datawarehouses, of een combinatie daarvan? - Kan Extreme programming ingezet worden bij datawarehouseprojecten? |
| | |
| 3. | | Selecteren van BI-tools |
| | - Zes groepen BI-tools: executive reporting, managed query, OLAP, data mining, BAM en spreadsheets - De terugkeer van executive reporting met tools van o.a. Business Objects, Cognos, Information Builders, Hyperion, Microsoft en SAS - Marktoverzicht van OLAP-tools, inclusief Applix TM/1, BusinessObjects, Cognos ReportNET en PowerPlay, Hyperion BrioQuery en Essbase, Information Builders WebFocus, Microsoft Analysis Services, MicroStrategy, Oracle Discoverer en ProClarity - Criteria voor het selecteren van OLAP-tools - De opkomst van analytic applications; ofwel "BI out-of-the-box" - De rol van de Enterprise Information Portal in een datawarehouse |
| | |
| 4. | | Selecteren van Databaseservers |
| | - Hoe geschikt zijn relationele databaseservers, waaronder DB2, Informix, Oracle, SQL Server, Sybase en MySQl? - Wat is een in-memory databaseserver? - Overzicht van OLAP-technologie geïmplementeerd in relationele databaseservers, zoals DB2, Oracle10g en SQL Server - De toegevoegde waarde van datawarehouse appliciances, zoals DATAllegro, HP Neoview, Netezza, Sun DWA (met Greenplum) en Teradata - OLAP- en datamining-functionaliteit in een relationele databaseserver |
| | |
| 5. | | Logisch ontwerp van datawarehouses |
| | - Verhogen van de flexibiliteit van een informatiemodel - Vraag- versus aanbodgedreven analyse-aanpak - Omgaan met feiten en dimensionale gegevens - Identificeren van detailniveaus binnen dimensies - Modelleren van historische gegevens: van statische naar dynamische databases - Het star schema- en snowflake-ontwerp - Ontwerpen vanuit universele gegevensmodellen - De invloed van analytic applications op logisch ontwerp |
| | |
| 6. | | Fysiek ontwerp van datawarehouses |
| | - Normalisatie of denormalisatie? - Introduceren van kunstmatige sleutels (surrogaten) - uniek binnen de database - Hoe om te gaan met afgeleide ofwel geaggregeerde gegevens? - Brugtabellen om hiërarchieën 'plat te slaan' - Het nut van mini- en macrodimensionale tabellen - Implementeren van historie door het decomponeren van tabellen - De voordelen van nieuwe indextypes, zoals de bitmap- en multi-table-index |
| | |
| 7. | | De kwaliteit van gegevens |
| | - Hoe en waar dienen gegevens te worden opgeschoond? - Hoe goed zijn data-profiling tools voor het signaleren van vervuilde gegevens? - Overzicht van de markt van data-profiling tools - Verschillen tussen data-cleaning- en data-profiling tools - Een speciaal product: AlphaBlocks van IBM - Mogelijkheden en onmogelijkheden van data-cleaning tools |
| | |
| 8. | | Kopiëren van gegevens |
| | · Verschillende strategieën voor het kopiëren van gegevens: met ETL-tools, met datamart generatoren of met SOA · Marktoverzicht van ETL-tools, inclusief die van Ab Initio, IBM, Business Objects, Cognos, Informatica, iWay, Microsoft, Oracle, SAS en Sunopsis · Wat zijn datamart generatoren, zoals BI-Ready en Kalido? · Aspecten van kopiëren: extraheren, verplaatsen, filteren, opschonen, consolideren en laden · Het synchroon houden van het centrale datawarehouse en de data marts · Wat zijn de voordelen van het integreren van een datawarehouse met een SOA? |
| | |
| 9. | | Metagegevens en Master Data Management |
| | - Het belang van metagegevens voor gebruikers - Het verschil tussen technische en bedrijfsmatige metagegevens - Wat is een Master Data Management systeem? - Tools voor MDM, waaronder die van Hyperion, IBM, Kalido en Tibco - Standaarden voor metagegevens, zoals CWM en XMI - Tools voor het beheer van metagegevens, o.a. DAG's MetaCenter, Informatica's SuperGlue en SAS |
| | |
| 10. | | Samenvatting en de toekomst |
| | - Werken met ongestructureerde gegevens: datamining op en analyses van tekst en beelden - Webservices voor het importeren van externe gegevens - Datawarehouses als informatiebron voor de buitenwereld |