Programma 'Data Virtualisatie voor Agile Business Intelligence Systemen'

Het programma start om 09.30 uur en duurt tot 17.00 uur. Registratie is mogelijk vanaf 08.30 uur.

Ontvangst, registratie en uitreiking documentatie

1    Introductie van data virtualisatie
• Wat is data virtualisatie?
• Verschillen tussen abstraction, data federation en data integration
• Open versus closed data virtualisatie servers
• Productoverzicht, met onder andere Composite, Denodo, IBM, Informatica, Information Builders, Queplix en RedHat

2    De veranderende wereld van data warehousing en  business intelligence
• De nieuwe vormen van business intelligence
• De rol van het data warehouse
• Hebben we nog staging areas, data marts, personal data stores en operational data stores nodig?
• ETL voor data transformation en data integration
• Wat is een business intelligence architectuur?
• Nadelen van klassieke business intelligence systemen

3    Onder de motorkap van een data virtualisatie server
• Het definiëren van virtuele tabellen, foreign tables en mappings
• Uiteenzetten van virtuele tabellen
• Stapelen van virtuele tabellen
• Importeren van niet-relationele gegevens, zoals XML documenten, web services, NoSQL databases – big data, dimensional cubes en ongestructureerde gegevens
• Impact analysis en lineage
• Uitvoeren van transacties – bijwerken van gegevens

4    Caching voor performance en schaalbaarheid
• Caching van een virtuele tabel voor verbetering van de query performance, voor het creëren van consistente rapportresultaten en voor het minimaliseren van verstoring op bronsystemen
• Verschillen tussen full refreshing, incremental refreshing, live refreshing, online refreshing en offline refreshing
• Cache replication voor schaalbaarheid

5    Query optimization technieken
• Verschillen tussen de optimizer van een database server en die van een data virtualisatie server
• De tien fasen van query processing
• De optimizer van een data virtualisatie server
• Verschillende optimization-technieken, waaronder query substitution, pushdown, query expansion, ship joins, sort-merge joins, statistische gegevens en SQL override
 6    Een business intelligence architectuur gebaseerd op data virtualisatie
• On-demand versus scheduled integration en transformation
• Een BI-systeem flexibeler maken met data virtualisatie
• De voordelen van virtuele data marts
• Strategieën voor de adoptie van data virtualisatie
• Toepassingsgebieden van data virtualisatie
• De behoefte aan krachtige analytical database servers
• Migreren naar een BI-systeem gebaseerd op data virtualisatie

7   Data virtualisatie en SOA
• Ontwikkelen van data en composite services met een data virtualisatie server
• Bijwerken van gegevens door middel van een data service

8    Data virtualisatie en master data management
• Wat is master data management?
• Hoe kan data virtualisatie helpen een 360° overzicht van bedrijfsobjecten te creëren
• Ontwikkelen van MDM met een data virtualisatie server – van een opgeslagen naar een virtuele oplossing

9    Data virtualisatie, information management en data governance
• Impact van data virtualisatie op information management
• Impact van data virtualisatie op data governance
• Ontwikkelen van data services met een data virtualisatie server
• On-demand data profiling en data cleansing
• Het belang van upstream data cleansing

10    De toekomst van data virtualisatie
• Data virtualisatie als drijvende kracht achter data integratie
• Meer geheugen – Meer SSD
• Nieuwe productmogelijkheden