Data Virtualization voor Agile Business Intelligence Systemen
Met Rick F. van der Lans

De manier waarop beslissingen binnen organisaties genomen worden, is aan het veranderen. De grootste verandering is dat er steeds minder tijd voor beslissingen is. Een onderzoek uitgevoerd in maart 2011, laat zien dat 43% van de organisaties het steeds lastiger wordt om op tijd beslissingen te nemen. Managers bemerken dat zij steeds vaker minder tijd hebben om een beslissing te nemen als reactie op een actie binnen de organisatie. De consequentie is dat het mogelijk moet zijn om bestaande rapporten sneller te wijzigen en dat nieuwe rapporten sneller ontwikkeld moeten kunnen worden. Hieruit kunnen we afleiden dat onze BI-systemen meer agile moeten zijn.

Daarnaast vragen gebruikers ook naar nieuwe vormen van rapportage en analyse, zoals operational analytics, 360° rapportage, exploratory analytics, deep en bigdata analytics, self-service BI en analyse van semi-gestructureerde en ongestructureerde gegevensbronnen.

Al deze nieuwe behoeften stellen hoge eisen aan de flexibiliteit van BI-systemen. Een van de technieken die dit tegenwoordig mogelijk maakt, is data virtualization. In het kort, data virtualization koppelt gegevensbronnen los van de applicaties en rapporten. Hierdoor kan de heterogene verzameling van gegevensbronnen voor alle rapporten als één logische database gepresenteerd worden. Vergeleken met ETL, waar de gegevensintegratie op een geplande manier plaatsvindt, worden gegevens door middel van data virtualization on-demand geïntegreerd.

De laatste jaren zijn er verschillende data virtualization servers beschikbaar gekomen om deze systemen te ontwikkelen, waaronder die van Composite, Denodo, IBM, Informatica, Information Builders, Queplix en RedHat. Deze producten hebben inmiddels in veel projecten bewezen dat de techniek van data virtualization volwassen is geworden, dat het BI-systemen vereenvoudigt en dat ze aanzienlijk meer agile zijn geworden.

Dit seminar richt zich op data virtualization toegepast in business intelligence systemen. In één dag worden de voordelen van data virtualization uitgelegd, worden producten vergeleken en toepassingsgebieden besproken; ook wordt de relatie met gerelateerde onderwerpen, zoals MDM, data governance en SOA besproken.

Leerdoelen
• Leer hoe business intelligence systemen kunnen profiteren van data virtualization
• Leer hoe de juiste business intelligence architectuur gekozen moet worden
• Leer hoe de migratie naar een flexibeler business intelligence systeem plaatsvindt
• Leer hoe data virtualization producten werken
• Leer hoe bekende valkuilen voorkomen kunnen worden
• Leer van real-life ervaringen  met data virtualization
 

Reserveer daarom in uw agenda: 7 juni 2012!