Programma 'Analytics - Van data naar waarde'
Het programma start om 16.00 uur en duurt tot 20.05 uur. Registratie is mogelijk vanaf 15.00 uur.
| 15.00 uur |
Ontvangst en registratie |
| 16.00 uur |
Opening door Tom Breur, principal XLNT Consulting |
| 16.15 uur |
Competing on Analytics
Drs. Paul van der Linden MSc, Senior Manager BI & Analytics, Accenture Process & Information Management
• Analytics: markt, omgeving en resultaten begrijpen
• De verschillen tussen analytical pockets en bedrijfsbrede Analytics
• Analytics - meer dan datamining en statistiek
• Een platform om Analytics te ondersteunen |
| 17.00 uur |
Zin en onzin van “Big Data Analytics”
Tom Breur, Principal, XLNT Consulting
• Opkomst van “Big Data”, nieuwe platforms, techniek, en toepassingen
• De essentie van long-tail marketing: schaalgrootte, size does matter
• Welke rol spelen “Big Data” bij Analytics? Is meer data ook altijd beter?
Plus een analyse van de in mei jl. gehouden Analytics Survey. |
| 17.45 uur |
Pauze met soep en uitgebreid broodbuffet |
| 18.30 uur |
Nieuwe Trends in Customer Analytics
Prof. Dr. Bart Baesens, Department of Decision Sciences and Information Management Faculty of Business and Economics, K.U. Leuven
In deze lezing wordt een aantal nieuwe trends besproken binnen het domein van customer analytics. Het typische verloop bij het ontwikkelen van een customer analytics toepassing bestaat uit ruwweg drie stappen: data selectie en voorwerking, ontginning van klantprofielen en model opvolging. Op basis van een wereldwijde survey uitgevoerd door het onderzoeksteam van de spreker worden vooreerst een aantal nieuwe inzichten en kernadviezen geformuleerd omtrent het verbeteren van data kwaliteit, en het opzetten van master data management programma's ter verbetering van de prestatie van customer analytics modellen. Vervolgens wordt een aantal sleutelkarateristieken besproken waaraan customer analytics modellen moeten voldoen (zoals bv. interpreteerbaarheid, operationele efficiëntie, regulatory compliance en ICT implementatiegemak). Naar toepassingsdomeinen toe worden een aantal boeiende ontwikkelingen besproken binnen de domeinen van process mining, network analytics, en social media analytics. Ter afsluiting worden een aantal concrete richtlijnen aangeboden voor het opvolgen van customer analytics toepassingen aan de hand van KPI's en performance dashboards. Gedurende de lezing zal de spreker uitvoerig rapporteren over de bevindingen van zijn eigen wetenschappelijk onderzoek omtrent de diverse topics. Bovendien worden tal van praktijkvoorbeelden besproken binnen de contexten van customer relationship management (CRM), risicomanagement en e-business.
|
| 19.15 uur |
Case Study ING België: Successen en lessons learned in Predictive Analytics
Jonathan Burez, Customer Intelligence Business Analyst, ING
Geert Verstraeten, partner, Python Predictions
Hoe ING België de reis heeft gemaakt naar een overtuigd gebruiker van Predictive Analytics. Terwijl de eerste successen goed ontvangen werden door een kleine groep early adopters, bleef het gebruik sporadisch, en de impact van analytics op het communicatiebeleid van ING beperkt. Tegenwoordig zijn voorspellende modellen de belangrijkste motor van alle geautomatiseerde campagnes gericht op een grote verscheidenheid van doelgroepen en kanalen. Deze presentatie geeft weer:
• Welke organisatorische en analytische ontwikkelingen hebben geleid tot een intensief gebruik van Predictive Analytics
• Hoe dit het succes van deze business unit, en de gehele organisatie beïnvloedt
• De evolutie van de eerste modelontwikkelingen tot een gehele industrialisatie van modelontwikkeling en model scoring, geautomatiseerde monitoring en uiteindelijk optimalisatie
• Vanuit organisatorisch oogpunt: het vallen en opstaan bij het bereiken van betrokkenheid en buy-in bij het gebruik van voorspellende modellen
• De nog te overwinnen uitdagingen
|
| 20.00 uur |
Afsluitende borrel |
Productinformatie
Ook interessant