Programma 'Masterclass Datawarehousing'

Het programma start om 09.30 uur en duurt tot 17.00 uur. Registratie is mogelijk vanaf 08.30 uur.

dinsdag 12 en woensdag 13 januari 2010

Ontvangst, registratie en uitreiking documentatie 
   
1.   Inleiding 
- Overzicht van de status van datawarehousing
- Introductie terminologie
- Overzicht van trends, inclusief BI as a Service, mashup BI, en operational BI 
     
2.   Levenscyclus van een datawarehouse-project  
- Bepalen van een implementatiestrategie: top-down of bottom-up
- Analyseren van het beslissingsproces
- Kan Extreme Programming ingezet worden bij datawarehouse-projecten?
- Werken met korte iteraties 
     
3.   Datawarehouse architecturen 
- Overzicht van klassieke warehouse architecturen
- De voordelen van een Operational Data Store, een datamart en een kubus
- Selecteren van een datawarehouse-architectuur: één groot centraal datawarehouse, verscheidene werkgroep warehouses (data marts), of een virtueel datawarehouse?
- Van statische naar realtime ofwel active datawarehouses
- Het outsourcen van het datawarehouse door middel van BI as a Service (BIAAS)
- Is BIAAS volwassen? 
     
4.   Het Data Delivery Platform - een nieuwe architectuur voor datawarehouses 
- De zwakheden van klassieke warehouse-architecturen
- Het ontkoppelen van de opslagstructuur en de rapportdefinities
- De voordelen van het DDP
- Overzicht van huidige producten om een DDP te ontwikkelen
- Het DDP is een evolutie, geen revolutie 
     
5.   Overzicht van BI-tools  
- Verschillende groepen BI-tools: executive reporting, OLAP, predictive analytics (data mining), BAM en spreadsheets
- Collaboration mogelijkheden van BI-tools
- De terugkeer van executive reporting met tools van o.a. Business Objects (SAP), Cognos (IBM), Information Builders, Hyperion (Oracle), Microsoft en SAS
- Marktoverzicht van OLAP-tools
- De opkomst van analytic applications; ofwel "BI out-of-the-box"
- De rol van open source oplossingen, zoals JasperSoft, Pentaho en SpagoBI
- De mashup als alternatief voor BI-tool
- BI-tools van BIAAS-leveranciers
- Tools voor het analyseren van ongestructureerde data 
     
6.   Fysiek ontwerp van datawarehouses  
- Hoe geschikt zijn klassieke relationele databaseservers, waaronder DB2, Informix, Ingres, Microsoft SQL Server, Oracle, Sybase en Teradata?
- Overzicht van datawarehouse-appliances, waaronder die van Aster Data, Greenplum, HP, Kickfire, Netezza, Teradata en Sun
- De markt van analytical database engines
- Overzicht van OLAP-technologie geïmplementeerd in relationele databaseservers, zoals DB2, Oracle11g en SQL Server
- Speciale databasetalen en interfaces: MDX, XML for Analysis en OLE DB for OLAP
- De opkomst van open source databaseservers
- OLAP- en datamining-functionaliteit in een relationele databaseserver 
     
7.   Database ontwerp van datawarehouses  
- Scheiding van logische en fysieke aspecten
- Verhogen van de flexibiliteit van een informatiemodel
- De vraag- versus de aanbod-gedreven analyse-aanpak
- Omgaan met feiten en dimensionale gegevens
- Modelleren van historische gegevens: van statische naar dynamische databases
- Zijn star schema- en snowflake-ontwerpen wel geschikt voor operational BI?
- Ontwerpen vanuit universele gegevensmodellen
- Wat is de toegevoegde waarde van Data Vault? 
     
8.   De kwaliteit van gegevens  
- Hoe en waar dienen gegevens te worden opgeschoond?
- Hoe goed zijn data-profiling tools voor het signaleren van vervuilde gegevens?
- Overzicht van de markt van data-profiling tools
- Verschillen tussen data-cleaning- en data-profiling tools
- Mogelijkheden en onmogelijkheden van data-cleaning tools 
     
9.   Kopiëren van gegevens 
- Marktoverzicht van ETL tools, inclusief die van Ab Initio, IBM, Business Objects (SAP), Cognos (IBM), Informatica, iWay, Microsoft, Oracle en SAS
- Wat zijn datamart generatoren, zoals Balanced Insight, BI-Ready en Kalido?
- Aspecten van kopiëren: extraheren, verplaatsen, filteren, opschonen, consolideren en laden
- Het synchroniseren van het centrale datawarehouse en de data marts
- In hoeverre kunnen SOA en datawarehousing geintegreerd worden?
- Webservices voor het binnenhalen van externe gegevens
- Streaming databaseservers om data te analyseren op het moment dat deze binnenkomen
 
10.   Metagegevens en Master Data Management  
- Het belang van metagegevens voor gebruikers
- Het verschil tussen technische en bedrijfsmatige metagegevens
- De opkomst van operationele metadata
- Wat is een Master Data Management systeem?
- Tools voor MDM, waaronder die van IBM, Kalido, Oracle en SAP
- Discovery van metadata

11.   Samenvatting en de toekomst